Серпуховский лифтостроительный завод инвестирует 300 млн рублей во внедрение ИИ

Серпуховский лифтостроительный завод запустит программу цифровой трансформации. В ближайшие месяцы предприятие начнет внедрять решения на базе искусственного интеллекта и роботизированной автоматизации, чтобы повысить качество продукции, надежность поставок и производственную эффективность.

Компания инвестировала 300 млн рублей в автоматизацию производства и внедрение искусственного интеллекта. Первые результаты планируется подвести в течение ближайших девяти месяцев, после чего решения будут масштабированы на все ключевые направления работы завода.

Внедрение искусственного интеллекта даст предприятию ряд преимуществ: снижение незапланированных простоев, уменьшение количества дефектов, ускорение обработки заказов и повышение общей операционной эффективности.

На первом этапе проект будет сосредоточен на внедрении предиктивного обслуживания оборудования, что позволит заранее прогнозировать возможные отказы и оптимизировать графики технических работ. Параллельно на производственных линиях планируется запуск систем автоматического контроля качества с использованием технологий компьютерного зрения. Эти решения помогут выявлять дефекты на ранних стадиях и сокращать количество брака. Еще одним направлением станет оптимизация планирования производства и управления запасами с применением прогнозных моделей. Кроме того, часть административных и документарных операций будет переведена в цифровой формат с использованием технологий роботизированной автоматизации и обработки естественного языка.

«Искусственный интеллект не заменит людей на заводе, а станет инструментом, который позволит нашим специалистам сосредоточиться на сложных и творческих задачах. Мы уверены, что это решение повысит надежность лифтов, сократит рутинные операции и создаст новые рабочие места для специалистов с цифровыми компетенциями», — сказал генеральный директор Серпуховского лифтостроительного завода Геннадий Перегудов.

Для реализации проекта предприятие подключит датчики для сбора данных о работе оборудования, внедрит модули компьютерного зрения на линиях окончательной сборки и интегрирует алгоритмы машинного обучения в действующие системы планирования и управления. Важным элементом станет программа обучения сотрудников, которая позволит расширить их навыки и адаптироваться к новым технологиям.